Learning to rank系列1-概述

打算把这段时间看的Learning to rank的资料结合自己的理解逐步记录下来.

几种IR的度量方式:

MAP:(Mean Average Precision)

NDCG: MAP NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)

Learning to rank的主要流程:

屏幕快照 2014 12 04 下午5 21 22

主要有3类LTR:

  • PointWise

    • input:单个文档
    • output:这个文档的打分
  • PairWise

    • input:一对文档
    • output:这对文档的相对顺序
  • ListWise

    • input:一堆文档
    • output:这堆文档的打分

后面会对这三类LTR分别展开说

参考资料:

  1. Learning to rank for information retrieval, T Y Liu
  2. http://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain